Excel et IA : les outils indispensables pour l’analyse de données

La formation Excel et IA (mise à jour 02/2026) vous apprendra à exploiter les dernières capacités de Microsoft Excel et de l’écosystème Microsoft 365 : Copilot dans Excel, Analyze Data (ex‑Ideas), Python in Excel, automatisation (Office Scripts + Power Automate), et passerelles vers Power BI / Microsoft Fabric pour l’analyse et le reporting.

Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative, ses limites, et les règles de fiabilité/traçabilité applicables en contexte Excel.
Utiliser Copilot dans Excel, Analyze Data et la génération assistée de formules/visualisations pour accélérer l’analyse et la production de livrables.
Réaliser des analyses avancées avec Python in Excel (nettoyage, statistiques, prévisions simples, visualisations) et documenter une démarche reproductible.
Automatiser et industrialiser un workflow (Office Scripts + Power Automate), et savoir quand basculer vers Power BI / Microsoft Fabric pour partager et gouverner.

Avant d’animer cette formation, l’animateur et/ou le responsable pédagogique vous proposeront un entretien téléphonique pour appréhender le contexte de votre structure.

Programme

Jour 1 (7h) – Prise en main des usages IA dans Excel (Microsoft 365)Matin (3h30)

Panorama 2026 : IA générative, Copilot, automatisation et enjeux de fiabilité (biais, hallucinations, traçabilité).
Prérequis techniques : comptes/licences Microsoft 365, notion de « données de travail » (work context) et bonnes pratiques de confidentialité.
Démarrage rapide : Copilot dans Excel (prompts efficaces, itérations, contraintes, validation).

Pause 15 min – Pause déjeuner 1h – Pause 15 min (rythme recommandé)Après‑midi (3h30)

Nettoyage et préparation : tables Excel, types, validation, détection d’anomalies.
Analyze Data (ex‑Ideas) : questionner un tableau en langage naturel, obtenir des tendances, visuels et explications.
Atelier : « de fichier brut à table exploitable » (imports, contrôles, documentation des choix).

Jour 2 (7h) – Automatiser et accélérer l’analyse (Python in Excel + Copilot)Matin (3h30)

Python in Excel (disponible pour abonnements éligibles) : principes, sécurité cloud, limites de calcul, bonnes pratiques de mise en production.
Copilot + Python : demander une analyse avancée (statistiques, segmentation, forecast) et obtenir du code Python inséré dans le classeur.

Pause 15 min – Pause déjeuner 1h – Pause 15 minAprès‑midi (3h30)

Visualisations : graphiques Excel vs graphiques Python (Matplotlib/Seaborn selon environnements), choix de visualisation et story‑telling.
Reproductibilité : versionner, commenter, figer des résultats, contrôles qualité.
Atelier : prévision simple (séries temporelles) + restitution (hypothèses, limites, actions).

Jour 3 (7h) – Data prep, modèle de données, KPI et IA au service du pilotageMatin (3h30)

Power Query (ETL) : connecteurs, transformation, automatisation de rafraîchissements, gestion des erreurs.
Modèle de données : Power Pivot, relations, mesures, KPI (bases DAX et bonnes pratiques).

Pause 15 min – Pause déjeuner 1h – Pause 15 minAprès‑midi (3h30)

Automatisation : Office Scripts (Excel web) + Power Automate (déclencheurs, exécution de scripts, échanges de données).
IA dans l’écosystème : quand basculer vers Power BI / Microsoft Fabric (volumétrie, partage, gouvernance).
Atelier : pipeline « import → préparation → KPI → reporting » (mini‑cas métier).

Jour 4 (7h) – Projet final + industrialisation (tableau de bord, partage, gouvernance)Matin (3h30)

Cadrage projet : choisir un cas réel (ventes, stocks, RH, finance), définir questions métier, critères de succès et niveau de risque.
Génération assistée : formules, mise en forme conditionnelle, graphiques, documentation (démarche « vérifier avant publier »).

Pause 15 min – Pause déjeuner 1h – Pause 15 minAprès‑midi (3h30)

Restitution : présentation des livrables, feedback, axes d’amélioration.
Industrialisation : modèles, check‑list qualité, droits/partage, automatisation de rafraîchissements, bonnes pratiques d’audit.
Ouverture : COPILOT() dans les cellules (selon éligibilité), Copilot pour DAX/SQL dans Power BI/Fabric, perspectives 2026.

Pédagogie et évaluation

Méthodes pédagogiques

Exposés Théoriques : Présentations structurées pour introduire et expliquer les concepts.
Aides Visuelles : Diagrammes, graphiques, et animations pour clarifier et renforcer la compréhension.
Support de Cours : Manuels et guides détaillés pour accompagner chaque module de formation.
Exercices Pratique : Scénarios d’utilisation réelle pour mettre en pratique les compétences acquises.
Sessions Questions/Réponses : Moments dédiés pour les interactions entre stagiaires et formateur, favorisant la résolution de doutes et la clarification de concepts.

Modalités d’évaluation & suivi

Mises en situation tout au long de la formation
QCM en fin de formation
Questionnaire d’auto-évaluation

Intervenants

Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

Moyens techniques

Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, les moyens techniques suivants sont requis :

En présentiel : Tableau blanc ou paperboard, et un vidéoprojecteur pour les présentations – Outils pour le partage de documents avec les formateurs et autres participants.
À distance : Un logiciel de visioconférence compatible (Teams, Zoom ou équivalent) pour participer aux sessions en ligne. Possibilité de partage d’écran entre le formateur et les participants Accès à une plateforme pour le partage des documents pédagogiques et supports de formation. Connexion internet haut débit pour garantir une expérience fluide et interactive.

Nous vous recommandons de vérifier la disponibilité et la fonctionnalité de ces moyens techniques avant le début de la formation. En cas de difficulté, n’hésitez pas à nous contacter pour trouver une solution adaptée.

Tarifs

Intra dans vos locaux ou à distance

Nombre de participant max. : 8
Frais de déplacement en sus
Adaptation du contenu à vos attentes en sus

A partir de 3695 €HT / session (éligible OPCO)

Intéressé par cette formation ?

Contactez-nous pour un devis personnalisé adapté à votre structure.

Mise à jour :

Délai d’accès : Inscription possible 2 semaines avant le début de la session.

Financement : Plan de développement des compétences, FNE-Formation, OPCO, France Travail

Public

Professionnels de l’informatique
Analystes de données
Chefs de projet
Responsables commerciaux
Toute personne ayant une connaissance de base d’Excel et souhaitant apprendre à utiliser l’intelligence artificielle dans Excel

Prérequis

Avoir une pratique digitale courante, sur ordinateur et Smartphone. Connaître les fonctionnalités de base d’Excel équivalente au niveau Excel débutant

Référent pédagogique

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l’accueil des personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour étudier vos besoins spécifiques.

Excel et IA : les outils indispensables pour l’analyse de données

Objectifs de la formation

Programme

Pédagogie et évaluation

Intervenants

Moyens techniques

Tarifs

Accessibilité

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