Piloter l’intégration éthique et opérationnelle de l’intelligence artificielle dans le médico-social

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Autorité certificatrice : SOCIAFORM

Objectif et contexte de la certification :

Le secteur médico-social français est confronté à des défis sans précédent, combinant pression démographique et pénurie de ressources humaines. Le vieillissement rapide de la population, l’augmentation des maladies chroniques, et la nécessité d’adapter les services aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap se traduit par une augmentation continue du nombre de personnes dépendantes.

Cette transition démographique s’accompagne d’une crise des vocations et des effectifs. Les établissements médico-sociaux (EHPAD, services à domicile, etc.) peinent à recruter et à fidéliser le personnel soignant. Cette pénurie structurelle, accroît la charge pesant sur les équipes en place. En outre, la surcharge administrative et les tâches de coordination absorbent une part significative du temps de travail des cadres et encadrants, au détriment du pilotage stratégique et de la présence sur le terrain.

Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) représente pour les établissements médico-sociaux un potentiel d’innovation important (simplification administrative, optimisation des soins, prévention renforcée), à condition d’en maîtriser les risques. Il devient donc indispensable pour ces établissements de disposer en interne de compétences capables d’identifier les bonnes applications de l’IA, d’en encadrer le déploiement de façon responsable et d’accompagner le changement auprès des équipes.

Notre certification vise à « outiller » une nouvelle génération de référents IA dans les établissement médico-sociaux. Ces professionnels introduisent l’intelligence artificielle de façon cohérente, éthique et efficace à l’échelle du secteur.

Notre certification s’adresse au personnel de direction, aux cadres et aux responsables de projets d’établissements ou de services médico-sociaux : directeurs, directeurs adjoints, responsables qualité, responsables innovation, responsables transformation digitale, cadres de santé, chefs de service, responsables des ressources humaines, chefs de projets, et coordinateurs d’équipes.

Il s’agit de professionnels non techniciens, mais exerçant des fonctions d’encadrement et de pilotage. Ils possèdent une compréhension opérationnelle des concepts et usages de l’IA, et les compétences leur permettent d’identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle, de sélectionner et expérimenter des solutions intelligence artificielle adaptées, de superviser leur déploiement dans les établissements et d’en évaluer les impacts.

Activités visées :

Le professionnel certifié initie, pilote et encadre une démarche d’intégration d’un outil ou usage d’IA dans une structure médico-sociale. Il analyse les processus, repère des cas d’usage, sélectionne un outil, encadre l’expérimentation, accompagne les équipes et évalue les effets produits.

Compétences professionnelles visées :

• C1.  Analyser l’organisation d’une structure médico-sociale afin d’identifier et de prioriser des cas d’usage d’intelligence artificielle (IA) à fort impact organisationnel ou humain, en collectant et en croisant les données opérationnelles (processus métiers, flux internes, indicateurs RH) tout en respectant les contraintes éthiques et réglementaires
• C2.  Choisir un outil d’intelligence artificielle adapté à un cas d’usage métier identifié afin d’optimiser la performance et la conformité du processus, en évaluant ses performances, sa complexité, sa conformité réglementaire et son accessibilité
• C3.  Tester et paramétrer un outil d’intelligence artificielle afin de démontrer sa faisabilité et son intérêt opérationnel dans un établissement médico-social, en configurant ses paramètres sur des cas d’usage réels et en évaluant les résultats selon des indicateurs de performance préétablis.
• C4 – Encadrer le déploiement d’un projet IA dans un ESMS en mobilisant les parties prenantes, en sensibilisant les collaborateurs aux exigences réglementaires et aux risques associés à l’IA, en formalisant une politique d’utilisation responsable et inclusive, afin de garantir son acceptabilité, son éthique et sa pérennité dans l’établissement.
• C5. Évaluer l’impact d’un projet d’intelligence artificielle sur l’organisation, les équipes et la qualité de service afin de formaliser un retour d’expérience exploitable par la direction et les parties prenantes, en analysant des indicateurs de performance clés et en recueillant les retours des utilisateurs finaux

Modalités d’évaluation :

Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle

Jury de certification :

• 1 professionnel du secteur médico-social (direction, coordination, RH, qualité)
• 1 expert de l’IA, de l’automatisation ou de la transformation numérique
• 1 membre de l’organisme certificateur

Public visé :

Pré-requis :

• Expérience d’au moins 1 an dans une fonction de coordination, encadrement, gestion de projet, qualité ou ressources humaines, dans une structure médico-sociale
• Capacité à analyser une situation organisationnelle
• Aisance rédactionnelle et maîtrise des outils bureautiques de base (Word, Excel ou Google Docs)

La certification est conçue pour des professionnels non techniciens en IA. Aucun prérequis en IA n’est donc exigé.

Voie d’accès :

• Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant
• À l’issue d’un parcours de formation

Durée estimée du parcours certifiant : 5 jours selon les profils (hors temps de préparation dossier).

• 310p – Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
• 330 – Spécialités plurivalentes des services

Résultats

• Taux d’obtention de la certification : ND

• Taux d’abandon : ND

• Taux de satisfaction des bénéficiaires : ND

Date de mise à jour : 14 juin 2025